Datenauswertung > Signifikanztests

Folgende Tabelle zeigt eine Übersicht der Verfahren zur Signifikanzberechnung.

Für fast alle dieser spaltenbezogenen Darstellungen gibt es inzwischen zeilenbezogene Pendants.

Während die Auswahl der Spalte bei ungewichteter Darstellung gleichgültig ist - in diesem Falle liefern alle Tests identische Ergebnisse -, muss der/die Benutzer/in sich bei der Darstellung von gewichteten Daten für eines der Verfahren entscheiden, wie mit der Gewichtung umzugehen ist.

Die Spalte 'ungewichtet' ermöglicht auch bei gewichteten Daten eine Berechnung wie ungewichtet, Gewichte alle = 1.

Anteilswerte (%)
Unabhängig
	Gewichtet (Std.)	Ungewichtet (Phys.)	Double check	Effective size (ESS)	Hybrid
X²	COLCHIQU ROWCHIQU	PHYSCOLCHIQU PHYSROWCHIQU	XCOLCHIQU XROWCHIQU	ESSCOLCHIQU ESSROWCHIQU	HYCOLCHIQU HYROWCHIQU
kombiniert mit %	COLPERCANDCHIQU				COLPERCANDHYCHIQU
z-Test	COLPERCZ ROWPERCZ
t-Test				COLPERCT
kombiniert mit %	COLPERCANDSIGN
Abhängig
	MCNEMAR	PHYSMCNEMAR	XMCNEMAR	ESSMCNEMAR	HYMCNEMAR
kombiniert mit %	COLPERCMCNEMAR				COLPERCHYMCNEMAR
Mittelwerte
Unabhängig
	Gewichtet (Std)	Ungewichtet (Phys.)	Double check	Effective size (ESS)	Hybrid
t-Test	TTEST ROWTTEST WELCHTEST	PHYSTTEST PHYSROWTTEST PHYSWELCHTEST	XTTEST XROWTTEST XWELCHTEST	ESSTTEST ESSROWTTEST ESSWELCHTEST	HYTTEST HYROWTTEST HYWELCHTEST
kombiniert mit MEAN	MEANTEST ROWMEANTEST MEANWELCH	PHYSMEANTEST PHYSROWMEANTEST PHYSMEANWELCH	XMEANTEST XROWMEANTEST XMEANWELCH	ESSMEANTEST ESSROWMEANTEST ESSMEANWELCH	HYMEANTEST HYROWMEANTEST HYMEANWELCH
t-Test für MEANCUT	TTESTCUT
Abhängig
t-test	COLDEPTTEST	PHYSCOLDEPTTEST	XCOLDEPTTEST	ESSCOLDEPTTEST	HYCOLDEPTTEST
kombiniert mit MEAN	MEANCOLDEPT	PHYSMEANCOLDEPT	XMEANCOLDEPT	ESSMEANCOLDEPT	HYMEANCOLDEPT

Die Auswahl der Zeile in der obenstehenden Matrix wird sich in der Regel aus der Art der zu testenden Daten ergeben. Für einen abhängigen Test des Unterschieds von Prozentwerten bietet sich bspw. McNemar an; für einen unabhängigen Test der X²-Test. Vergleichbar gibt es zwei Varianten des t-Tests für Mittelwerte, den abhängigen und den unabhängigen.

Spezielle Signifikanztests

BenchmarkValues

In BENCHMARKVALUES können Prozentwerte und Basis angegeben werden (z.B. aus vorangegangenen Testreihen), dann werden die Spaltenprozente in den entsprechenden Zellen über einen z-Test mit den Benchmark-Werten verglichen. Der Zellenhintergrund wird dann gegebenenfalls mit dem in BENCHMARKCOLOR angegebenen Farbwert eingefärbt. Man kann also z.B. ein neues Produkt, das einem Standardtest unterzogen wird, mit dem Durchschnitt der vergleichbaren Produkte aus vorangegangenen Tests vergleichen. BENCHMARKVALUES muss immer nach dem TABLE-Statement stehen. Im TABLE-Statement muss hierfür anstelle von COLUMNPERCENT das Zellelement COLPCTBENCHMARK angefordert werden. Sollen die Prozentwerte, die dem Benchmarktest zugrunde liegen, in der Tabelle ebenfalls gezeigt werden, (wie in dem unten dargestellten Beispiel), muss man hierfür das HISTORY-Statement verwenden.

Syntax:

BENCHMARKVALUES
| VarNoX ValuesX / VarNoY ValuesY = <Prozentwert>
<Basis>
....
;

Beispiel:

BENCHMARKVALUES

| 1 1:3 / 1 1:1 = 8.45 9213

| 1 1:3 / 1 2:2 = 54.33 9213

;

Die erste Zeile des Beispiels bedeutet also: Für alle Zellen im Schnittpunkt der ersten Variablen in der X-Richtung mit den x-Werten 1 2 und 3 und der ersten Variablen in der Y-Richtung mit dem Wert 1 gilt der Benchmarkprozentwert 8.45 bei einem N von 9213.

BenchmarkLevel

Festlegung des gewünschten Signifikanzniveaus für BENCHMARKVALUES

Syntax:

BENCHMARKLEVEL = [ SIGNIF90 | SIGNIF95 | SIGNIF99 | SIGNIF999 ];

BenchmarkColor

Farbliche Markierung von Werteausprägungen über- und unterhalb des Benchmark-Wertes, siehe Bedingte Formatierungen.

ColPctBenchmark

Der/die Benutzer/in kann einen BENCHMARKVALUE angeben (z.B. aus vorangegangenen Studien). Gegen diesen wird dann im CELLELEMENT COLPCTBENCHMARK getestet.

ColPercEqual und RowPercEqual

'Umgekehrte' spalten- bzw, zeilenweise Testung: Als Nullhypothese wird angenommen, dass sich die Prozentwerte unterscheiden.