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An dieser Stelle sind alle verfügbaren CELLELEMENTS zur Signifikanz-Ermittlung aufgeführt. Eine nach Testverfahren geordnete Systematik der Kennzahlen findet sich hier.
Zur Durchführung von Signifikanztests gehört (nicht nur in GESStabs) mehr als die Angabe der gewünschten Maßzahl mittels CELLELEMENTS.
Daher ist dieser Thematik weiterhin ein eigenes Kapitel gewidmet: siehe Signifikanztests.
Name |
Beschreibung |
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Spaltenweise 4-Felder Chi²-Test auf Prozentwertunterschied. Um die Chi²-Prüfgröße und den dazu passenden Signifikanzwert zu ermitteln, wird intern eine 4-Felder-Matrix bei jedem Paarvergleich generiert, bei der in der ersten Zeile die beobachteten, absoluten Fälle des gefragten Zellenpaars stehen und in der zweiten Zeile jeweils die Differenz dieser Werte zu den Totalwerten aus der Totalzeile der Tabelle. Aus dieser Matrix werden dann die entsprechenden erwarteten Häufigkeiten ermittelt, die für den Chi²-Test genutzt werden. |
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Abhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede |
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Zum Vergleich von Spaltenprozenten mit extern festgelegten Benchmarkwerten (siehe BENCHMARKVALUES) |
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COLPERCEQUAL |
Testet alle Spaltenprozente in der Spalte auf Gleichheit; d.h. alle Abweichungen von der Ungleichverteilung werden als signifikant betrachtet. |
t-Test auf Prozentwertunterschiede: Test auf Basis von ESS und Spaltenüberlappung |
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COLPERCZ |
Spaltenweiser Test der Unterschiede in den erweiterte Z-Test mit Arcus-Sinus-Korrektur benutzt |
ESSCOLCHIQU |
Spaltenweise 4-Felder Chi²-Test auf Prozentwertunterschied nach Umrechnung aus ESS |
Abhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede nach Umrechnung auf ESS |
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ESSMCNEMAR |
Abhängiger Test auf Prozentwertunterschied nach McNemar nach Umrechnung auf ESS |
ESSROWCHIQU |
Zeilenweiser Chi²-Test auf Basis der ESS-Umrechnung |
Unabhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede nach Umrechnung auf ESS, zeilenweise |
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ESSTTEST (Var) |
Unabhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede nach Umrechnung auf ESS |
Unabhängiger Welch´s t-Test auf Mittelwertsunterschiede nach Umrechnung auf ESS |
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Hybrider Chi²-Test (gewichtet und ungewichtet) |
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Hybrid ausgestalteter t-Test für abhängige Daten. Der t-Wert wird auf der Basis der gewichteten Daten ermittelt, der t-Test erfolgt auf der Basis der ungewichteten Freiheitsgrade |
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McNemar hybrid: aus den gewichteten Daten wird der Anteil der diskordanten Paare ermittelt. Aus dem gewichtet ermittelten Anteil der diskordanten Paare werden hypothetische ungewichtete Häufigkeiten für diese ermittelt. Diese bilden dann die Grundlage des McNemar-Tests. |
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HYROWCHIQU |
Hybrider, zeilenweiser -Chi²Test, inhaltlich wie HYCOLCHIQU |
Hybrider, zeilenweiser t-Test: Die t-Werte werden auf Basis der gewichteten Daten errechnet, die Freiheitsgrade zur Berechnung der p-Werte der t-Verteilung ergeben sich aus den ungewichteten Häufigkeiten. |
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Hybrider t-Test: Die t-Werte werden auf Basis der gewichteten Daten errechnet, die Freiheitsgrade zur Berechnung der p-Werte der t-Verteilung ergeben sich aus den ungewichteten Häufigkeiten. |
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Hybrider t-Test auf Mittelwerteunterschiede nach Welch auf Basis der gewichteten Daten |
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Abhängiger Test auf Prozentwertunterschiede nach McNemar |
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Gewichteter t-Test auf Mittelwerteunterschiede |
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PHYSCOLCHIQU |
Spaltenweise 4-Felder Chiquadrat-Test, gewichtet |
Abhängiger, spaltenweiser t-Test auf Basis der gewichteten Daten |
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PHYSDEPTTEST ( Var ) |
Abhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede auf Basis der ungewichteten Daten |
PHYSMCNEMAR |
Abhängiger Test auf Prozentwertunterschied auf Basis der ungewichteten Daten nach McNemar |
PHYSROWCHIQU |
Zeilenweiser Chi²-Test auf Basis der ungewichteten Daten |
Unabhängiger, zeilenweiser t-Test auf Mittelwertunterschiede auf Basis der ungewichteten Daten. |
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Unabhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede auf Basis der ungewichteten Daten |
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Unabhängiger t-Test auf Mittelwerteunterschiede nach Welch auf Basis der ungewichteten Daten |
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ROWCHIQU |
Zeilenweise 4-Felder-Chiquadrattest auf Prozentwertunterschiede. Die Kennzeichnung erfolgt analog zu COLCHIQU mit alphabetischer Zeilenkennzeichnung, A ist die erste Zeile, B die zweite, usw. Man kann mit INDEXCHARS eigene Kennzeichen und Reihenfolgen definieren. |
ROWMEANTEST ( Var ) |
Wie MEANTEST, nur werden die Werte in den Zeilen gegeneinander getestet |
ROWPERCEQUAL |
Testet alle Zeilenprozente in der Zeile auf Gleichheit; d.h. alle Abweichungen von der Ungleichverteilung werden als signifikant betrachtet. |
ROWPERCZ |
Signifikanztest (zeilenweise) für Prozentwertsunterschiede. ROWPERCZ basiert auf dem Z-Test für Prozentwerte. Erweiterter Z-Test mit Arcus-Sinus-Korrektur. |
ROWTTEST |
Unabhängiger t-Test auf Mittelwertunterschiede auf Basis der gewichteten Daten, zeilenweise |
TTEST |
Unabhängiger t-Test auf Mittelwertunterschiede auf Basis der gewichteten Daten, spaltenweise |
TTESTCUT ( Var ) |
Unabhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede, berechnet auf Basis der Datenreduktion wie bei MEANCUT |
Unabhängiger t-Test auf Mittelwerteunterschiede nach Welch auf Basis der gewichteten Daten |
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XCOLCHIQU |
Spaltenweise 4-Felder Chiquadrat-Test auf Prozentwertunterschiede (gewichtet und ungewichtet) |
XCOLDEPTTEST ( Var ) |
Abhängiger t-Test auf Mittelwertsunterschiede (gewichtet und ungewichtet) |
XMCNEMAR |
Abhängiger Test auf Prozentwertunterschied (gewichtet und ungewichtet) nach McNemar |
XROWCHIQU |
Zeilenweise 4-Felder Chiquadrat-Test auf Prozentwertunterschiede (gewichtet und ungewichtet) |
Zeilenweiser, unabhängiger t-Test auf Mittelwerteunterschiede (gewichtet und ungewichtet) |
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Unabhängiger t-Test auf Mittelwerteunterschiede (gewichtet und ungewichtet) |
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Unabhängiger t-Test auf Mittelwerteunterschiede (gewichtet und ungewichtet) nach Welch |
* zu ColPercT: ColPercTMinimum
Bei der Signifikanzberechnung nach COLPERCT wird die Spaltenüberlappung (kann bei Mehrfachnennungsvariablen passieren) berücksichtig. Dies Verfahren kann zu problematischen Signifikanzen führen, wenn die Zahl der Überlappungen so groß ist, dass es nur wenige Fälle gibt, die nicht in beiden gegeneinander getesteten Spalten sind. Wenn man SUPPRESSIFLESS auf einen Wert größer Null setzt, wird der Test in den Spaltenpaaren, in denen nicht mindestens so viel Fälle (Summe der Gewichte) nicht überlappend sind, nicht ausgeführt.
Syntax:
COLPERCTMINIMUM = <number>;